Thrombospondin-2 predicts response to treatment with intravenous immunoglobulin in children with Kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the predictive value of thrombospondin-2 (TSP-2) in assessing the response to intravenous immunoglobulin (IVIG) in children with acute Kawasaki disease (KD). METHODS: This was a cohort study with controls. 71 children with KD were recruited as the case group, including IVIG non-responder (n=17) and IVIG responder (n=54), and healthy children (n=27) and febrile children (n=30) were used as control groups. ELISA was used to measure plasma TSP-2 and TSP-1 levels. The rank-sum test was used to compare groups of non-normally distributed data. Predictive value was evaluated through the receiver operating characteristic (ROC) curve. RESULTS: Compared with the control groups, the plasma TSP-2 levels in acute KD were significantly elevated (TSP-2: 31.00 (24.02, 39.28) vs 21.93 (17.00, 24.73) vs 16.23 (14.00, 19.64) ng/mL, P<0.001). The plasma TSP-2 level in the IVIG non-responder was significantly higher than the responder group (37.58 (31.86, 43.98) vs 27.84 (21.88, 33.48) ng/mL, P=0.002). When using an ROC curve to analyse the predictive effect of TSP-2 on non-responsiveness to IVIG treatment, the area under the curve was 0.752 (0.630, 0.875) (P=0.002). When the cut-off value for TSP-2 was 31.50 ng/mL, the sensitivity was 82.35%, the specificity was 64.81%. CONCLUSION: The plasma TSP-2 level was elevated in acute KD and it might be a novel predictor for IVIG resistance, which could help guide clinicians to choose individualised initial therapeutic regimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».