Thrombospondin-2 predicts response to treatment with intravenous immunoglobulin in children with Kawasaki disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the predictive value of thrombospondin-2 (TSP-2) in assessing the response to intravenous immunoglobulin (IVIG) in children with acute Kawasaki disease (KD). METHODS: This was a cohort study with controls. 71 children with KD were recruited as the case group, including IVIG non-responder (n=17) and IVIG responder (n=54), and healthy children (n=27) and febrile children (n=30) were used as control groups. ELISA was used to measure plasma TSP-2 and TSP-1 levels. The rank-sum test was used to compare groups of non-normally distributed data. Predictive value was evaluated through the receiver operating characteristic (ROC) curve. RESULTS: Compared with the control groups, the plasma TSP-2 levels in acute KD were significantly elevated (TSP-2: 31.00 (24.02, 39.28) vs 21.93 (17.00, 24.73) vs 16.23 (14.00, 19.64) ng/mL, P<0.001). The plasma TSP-2 level in the IVIG non-responder was significantly higher than the responder group (37.58 (31.86, 43.98) vs 27.84 (21.88, 33.48) ng/mL, P=0.002). When using an ROC curve to analyse the predictive effect of TSP-2 on non-responsiveness to IVIG treatment, the area under the curve was 0.752 (0.630, 0.875) (P=0.002). When the cut-off value for TSP-2 was 31.50 ng/mL, the sensitivity was 82.35%, the specificity was 64.81%. CONCLUSION: The plasma TSP-2 level was elevated in acute KD and it might be a novel predictor for IVIG resistance, which could help guide clinicians to choose individualised initial therapeutic regimens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle