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Enregistrement W2781649930 · doi:10.1126/science.aan0106

An excess of massive stars in the local 30 Doradus starburst

2018· article· en· W2781649930 sur OpenAlexaff
F. R. N. Schneider, H. Sana, C. J. Evans, J. M. Bestenlehner, N. Castro, L. Fossati, G. Gräfener, N. Langer, O. H. Ramírez-Agudelo, C. Sabín-Sanjulián, S. Simón‐Díaz, F. Tramper, P. A. Crowther, A. de Koter, S. E. de Mink, P. L. Dufton, M. García, Mark Gieles, V. Hénault-Brunet, A. Herrero, R. G. Izzard, V. M. Kalari, D. J. Lennon, J. Maíz Apellániz, N. Markova, F. Najarro, Philipp Podsiadlowski, J. Puls, W. D. Taylor, Jacco Th. van Loon, J. S. Vink, Colin Norman

Notice bibliographique

RevueScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesFonds Wetenschappelijk OnderzoekHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Southern ObservatoryScience and Technology Facilities CouncilEuropean CommissionComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaHintze Family Charitable Foundation
Mots-clésStarsAstrophysicsPhysicsAstronomyAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 30 Doradus star-forming region in the Large Magellanic Cloud is a nearby analog of large star-formation events in the distant universe. We determined the recent formation history and the initial mass function (IMF) of massive stars in 30 Doradus on the basis of spectroscopic observations of 247 stars more massive than 15 solar masses ([Formula: see text]). The main episode of massive star formation began about 8 million years (My) ago, and the star-formation rate seems to have declined in the last 1 My. The IMF is densely sampled up to 200 [Formula: see text] and contains 32 ± 12% more stars above 30 [Formula: see text] than predicted by a standard Salpeter IMF. In the mass range of 15 to 200 [Formula: see text], the IMF power-law exponent is [Formula: see text], shallower than the Salpeter value of 2.35.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations258
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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