Pediatric oncologist willingness to offer germline <i>TP53</i> testing in osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Li-Fraumeni syndrome (LFS) is a cancer predisposition syndrome caused by mutations in the tumor-suppressor gene TP53. Osteosarcoma is a sentinel cancer in LFS. Prior studies using Sanger sequencing platforms have demonstrated that 3% of individuals with osteosarcoma harbor a mutation in TP53. New data from next-generation sequencing have demonstrated that 3.8% of patients with osteosarcoma have a known pathogenic variant, and an additional 5.7% carry exonic variants of unknown significance in TP53. METHODS: Pediatric oncologists were e-mailed an anonymous 18-question survey assessing their willingness to offer TP53 germline testing to a child with osteosarcoma with or without a family history, and they were evaluated for changes in their choices with the prior data and the new data. RESULTS: One hundred seventy-seven pediatric oncologists (22%) responded to the survey. Respondents were more likely to offer TP53 testing to a patient with a positive family history (77.4% vs 12.4%; P < .0001). Significantly more providers responded that they would offer TP53 testing once they were provided with the new data (25.4% vs 12.4%; P = .0038). The proportion of providers who responded that they were unsure increased significantly when they were presented with the new data (25.4% vs 10.2%; P = .0002). Potential implications for other family members and the possibility that surveillance imaging would detect new malignancies at an earlier stage were important factors influencing a provider's decision to offer TP53 testing. CONCLUSIONS: Recent data increase the proportion of providers willing to offer testing, and this suggests concern on the part of pediatric oncologists that variants of unknown significance may be disease-defining in rare cancers. Cancer 2018;124:1242-50. © 2018 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».