Structural Brain Abnormalities and Cardiac Dysfunction in Patients with Chronic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Structural brain abnormalities and cardiac dysfunction in patients with chronic heart failureChronic heart failure (CHF) induces brain structural abnormalities that are associated with depressive symptoms and cognitive impairment. 1 -3 We have previously shown that CHF rats have histological abnormalities of the hippocampus characterized by reduction in neurogenesis and neurite outgrowth and increase in the number of astrocytes. 1 Our experimental findings are consistent with clinical studies with brain magnetic resonance imaging (MRI) that demonstrated reduced grey matter volume in several cortical and subcortical regions including the hippocampus in CHF patients.2,3 A possible mechanism for brain damage in CHF patients is cerebral hypoperfusion due to cardiac dysfunction; decreasing cardiac index (CI), even at normal levels (CI <2.92 L/min/m 2 ), is associated with reduction in total brain volume.4 However, it remains unclear which brain regions are susceptible to haemodynamic impairment in CHF patients.In this study, therefore, we examined whether there is a correlation between brain damage (e.g. the hippocampus) and cardiac dysfunction using cardiac and brain MRI recordings that had been acquired in the Brain Assessment and Investigation in Heart Failure Trial (B-HeFT).5 We enrolled 40 asymptomatic Stage B and 40 symptomatic Stage C CHF patients aged 45-90 years as described previously.5 The study protocol was approved by the ethics committee of the Tohoku University Graduate School of Medicine (no.2012-2-31) and was registered in the University Hospital Medical Information Network (UMIN000008584).We performed cine cardiac (Intera Achiva 1.5 T Nova Dual, Philips Medical Systems, Best, the Netherlands) and structural T1 brain (Signa HDxt 1.5 T GE Medical Systems, Milwaukee, WI, USA) MRI within 6 months in each patient.Left ventricular stroke volume index (LVSVI) and CI were calculated using the Simpson's method and expressed as mean ± standard deviation.We performed pre-processing for brain MRI analyses as described previously.1,5 Briefly, grey matter maps were segmented from structural brain MRI scans and normalized to the standard Montreal Neurological Institute space to perform voxel-wise statistical analyses.The normalized grey matter maps were unmodulated with Jacobian determinants and were then smoothed with an isotropic Gaussian kernel by convolving a 16 mm full width at half maximum to produce grey matter concentration (GMC) maps.Only voxels with GMC value >0.05 were included.6 To explore brain regions associated with cardiac dysfunction, we first performed a voxel-wise regression analysis of the whole brain, which examined correlations between
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».