Single, very low rituximab doses in healthy volunteers - a pilot and a randomized trial: implications for dosing and biosimilarity testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are no dose-finding trials available for rituximab that could guide dosing in non-malignant diseases. We hypothesized that currently used doses (≥375 mg/m 2 ) exceed several hundred-fold the half-maximal effective dose, which is most sensitive for detecting putative differences between biosimilars and important for dose finding. In an open label, exploratory trial healthy volunteers received single infusions of rituximab at doses of 0.1, 0.3 or 1.0 mg/m 2 . Subsequently, in a double-blind, randomized trial healthy volunteers received single infusions of two rituximab products at doses of 0.1 and 0.3 mg/m 2 . In the exploratory trial rituximab transiently depleted CD20+ cells by a mean 68% (range: 57–95%), 74% (55–82%) and 97% (94–100%) immediately after the infusion of 0.1 (n = 4), 0.3 (n = 4) and 1 mg/m 2 (n = 8), respectively. In the randomized trial CD20+ cells decreased by a mean 48% (25–84%) − 55% (26–85%) and 81 (67–89%) – 87% (77–96%) after infusion of 0.1 mg/m 2 (n = 12) or 0.3 mg/m 2 (n = 8 proposed biosimilar, n = 4 reference product) of the proposed biosimilar or the reference product, respectively. It is important to understand that in healthy volunteers <1% of the authorized rituximab doses depletes almost all circulating B lymphocytes. Thus, for non-malignant diseases alternative, more cost-effective dosing regimens seem plausible, but require clinical testing. (EudraCT-No. 2010–023781–45; EudraCT-No. 2013–001077–24).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle