Bean consumption by children is associated with better nutrient intake and lower body weights and waist circumferences
Notice bibliographique
Résumé
Using the latest data from the National Nutrition and Health Examination Survey, 1999‐2002, the present study examined the association of bean consumption with food/nutrient intake and certain health parameters in children of differing ages (4–11 and 12–19 yr; n=2740, N=4392, respectively). Comparisons of physiological parameters and food/nutrient intake among bean consumers and non‐consumers were made after adjustment for key covariates including gender, age, ethnicity and calorie intake. Body mass index analyses were conducted using CDC growth chart programs to adjust BMI for age. Bean consuming young children reported greater (p< 0.01) intake of protein (67.3 ± 1.6 vs. 65.2 ± 0.2 g/d), dietary fiber (18.2 ± 0.9 vs. 11.7 ± 0.2 g/d), potassium (2445 ± 70 vs. 2141 ± 28 mg/d) and magnesium (253 ± 7 vs. 214 ± 3 mg/d) relative to non‐bean consumers. Similar differences were seen in older children. There were no effects of bean consumption on body weight, BMI, and waist size in young children. However, in children 12–19 yrs, bean consumption was associated with a lower (p<0.05) body weight (61.1± 1.3 vs. 64.4 ± 0.4 kg) and waist circumference (78 ± 0.94 vs. 80.4 ± 0.36 cm) compared to non‐consumers. In children 4–19 yrs, bean consumers trended towards a reduced risk of being overweight (OR: 0.68; 95%CI: 0.44‐1.05, p=0.08). In conclusion, the present study suggests that bean consumption in all children is associated with better nutrient intake, while in older children bean consumption is also associated with lower body weights and smaller waist sizes. These findings suggest a role for bean consumption in improving nutrient density of the diet and may help in reducing overweight and obesity in children. Supported by Bush Brothers & Company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».