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Enregistrement W2781685565 · doi:10.1089/jmf.2017.4023

Deer Bone Extract Supplementation for Mild-to-Moderate Knee Osteoarthritis Symptoms: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Trial

2018· article· en· W2781685565 sur OpenAlexaboutno aff
Dongseok Shin, Eun Ae Kim, Yoon Young Kim, Min Seo Kim, Jong Hoon Kim, Chang Won Ahn, Soo-Hyun Park, Ki Won Lee, Ji Yeon Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Food · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYoulchon Foundation
Mots-clésWOMACOsteoarthritisMedicinePlaceboVisual analogue scaleRandomized controlled trialPhysical therapyKnee painInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this randomized, double-blind, placebo-controlled study, we evaluated the efficacy of deer bone extract (DBE) in participants with knee osteoarthritis (OA). We enrolled 50 participants aged 50-70 years, having knee OA with a Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score ≥5.0. The participants were assigned to the placebo or DBE group (550 mg/day) for 12 weeks. The outcome measures were as follows: pain score on the visual analog scale (VAS); WOMAC score; and blood and urine biomarkers. In the DBE group, VAS scores, WOMAC total scores, and WOMAC subscores (for pain, stiffness, and physical function) improved significantly compared with the baseline values. However, there was no significant difference in outcomes between the DBE and placebo groups. The present findings suggest that DBE may mildly reduce joint pain and stiffness and improve joint function in patients with painful knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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