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Enregistrement W2781685957 · doi:10.1594/pangaea.786145

Meteorological observations, and 210Pb and 14C ages of peat profiles from subarctic Canada

2010· dataset· en· W2781685957 sur OpenAlexaboutno aff
Päivi Kaislahti Tillman, Steffen Holzkämper, Peter Kuhry, A. Britta K. Sannel, Neil J. Loader, Iain Robertson

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2010
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climatePeatPhysical geographyEnvironmental scienceGeologyGeographyClimatologyHydrology (agriculture)OceanographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable carbon and oxygen isotope ratios in single plant components in Sphagnum peat have a good potential to reveal environmental changes in peat archives. Two peat profiles, covering the past ~6000 years, and a Sphagnum hummock from a discontinuous permafrost area in west central Canada were studied in order to evaluate the effect of decomposition rate on isotope records and to assess which plant components are most suitable for climate reconstructions. The stable isotope values from the most recently forming Sphagnum tissues were compared with observational climate data to study the impact of variations in temperature and precipitation on the peat isotopes. Our results show that there is high correlation between d13C values in alpha-cellulose isolated from Sphagnum fuscum stems and summer temperatures, whereas d18O in the plant tissues is controlled by several factors, such as summer precipitation, summer temperature and evaporation. According to our results, decomposition as derived from C/N values and colorimetry does not seem to affect the oxygen and carbon isotope values of alpha-cellulose from Sphagnum fuscum peat significantly. There is, however, a (quasi-) constant offset between the isotope values of branches and stems and between whole plant material and alpha-cellulose, which makes it crucial to select single moss-fractions when past climate and environmental changes are to be derived from the isotope record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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