Multiwavelength Surface‐Enhanced Raman Spectroscopy Using Rainbow Trapping in Width‐Graded Plasmonic Gratings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasmonic gratings of rectangular groove profile with gradient in the groove width perform as unique surface‐enhanced Raman spectroscopy (SERS) substrates by simultaneously confining multiple laser wavelengths proximally and inside their rectangular nanotrenches. These gratings consist of a metal–insulator–metal (MIM) groove of 40 nm width at the center, surrounded by grooves with widths increasing in 10 nm steps to a maximum of 180 nm. It is experimentally shown and theoretically confirmed that upon illumination a maximally enhanced electromagnetic field is generated at the center of these gratings as a result of plasmonic light trapping as well as waveguiding produced by the surrounding grooves. SERS enhancement factors of 106–107 are demonstrated for 20 μL min−1 flow of 1 × 10−3m aqueous phospholipid solution using 532, 638, and 785 nm laser illumination of the gratings integrated within microfluidic devices. These robust multiwavelength SERS substrates offer highly reproducible plasmonic field enhancement that can be tuned to cover broad wavelength ranges within the visible and near‐infrared regime and are ideal for static and dynamic characterization of low concentration species. Further, the multispectral characteristic of these gratings facilitates multiplexing through various laser wavelengths thereby making it possible to readily access weak or silent Raman modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».