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Enregistrement W2781690565 · doi:10.1016/j.celrep.2017.12.031

Oxygen-Sensitive Remodeling of Central Carbon Metabolism by Archaic eIF5B

2018· article· en· W2781690565 sur OpenAlexafffund
J.J.David Ho, Nathan C. Balukoff, Grissel Cervantes, Petrice D. Malcolm, Jonathan R. Krieger, Stephen Lee

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Cancer Institute, Cairo UniversityCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésEukaryotic initiation factorBiologyCell biologyTranslation (biology)BiochemistryMessenger RNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The eukaryotic translation initiation factor 5B (eIF5B) is a homolog of IF2, an ancient translation factor that enables initiator methionine-tRNAi Met (met-tRNAi Met ) loading on prokaryotic ribosomes. While it can be traced back to the last universal common ancestor, eIF5B is curiously dispensable in modern aerobic yeast and mammalian cells. Here, we show that eIF5B is an essential element of the cellular hypoxic cap-dependent protein synthesis machinery. System-wide interrogation of dynamic translation machineries by MATRIX (mass spectrometry analysis of active translation factors using ribosome density fractionation and isotopic labeling experiments) demonstrated augmented eIF5B activity in hypoxic translating ribosomes. Global translatome studies revealed central carbon metabolism, cellular hypoxic adaptation, and ATF4-mediated stress response as major eIF5B-dependent pathways. These primordial processes rely on eIF5B even in the presence of oxygen and active eIF2, the canonical recruiter of met-tRNAi Met in eukaryotes. We suggest that aerobic eukarya retained eIF5B/IF2 to remodel anaerobic pathways during episodes of oxygen deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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