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Enregistrement W2781704321 · doi:10.1094/pdis-09-17-1516-re

Identification and Characterization of <i>Colletotrichum</i> Species Associated with Mango Anthracnose in Guangxi, China

2018· article· en· W2781704321 sur OpenAlexaff
Jianyou Mo, Guang Zhao, Qili Li, Ghulam Sarwar Solangi, Lihua Tang, Tangxun Guo, Suiping Huang, Tom Hsiang

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGuangxi Academy of Agricultural SciencesNatural Science Foundation of Guangxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMangiferaBiologyInternal transcribed spacerColletotrichumCultivarVirulenceBotanyFungusPathogenicityHorticultureLeaf spotPhylogenetic treeGeneMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mango (Mangifera indica) is widely grown across southern China, especially in the provinces of Guangxi, Hainan, Yunnan, Sichuan, and Taiwan. Guangxi itself has over 86,667 ha of mango production. The purpose of this study was to identify Colletotrichum species associated with mango in different parts of Guangxi and examine their pathogenicity on leaves and fruits of mango in vitro. Diseased leaves were collected from 25 mango orchards in different areas of Guangxi province. Sixty-five isolates were obtained from mango leaves with anthracnose symptoms, and these were further characterized based on morphology and DNA sequencing. Twenty-nine isolates from different areas were selected for sequencing and analyses of the internal transcribed spacer region, glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase, partial actin, β-tubulin, and chitin synthase genomic regions. The most common fungal isolates were these three species: Colletotrichum asianum, C. fructicola, and C. siamense. C. asianum was the most common and widely distributed in Guangxi (51.7%), followed by C. fructicola (37.9%) and C. siamense (10.2%), both found in Tiandong, Tianyang, and Wuming counties. There was no evidence of geographical specialization of the different species. Pathogenicity assays showed that all isolates were pathogenic to mango leaves and fruit (cultivar Tainong). No relationship was found between origin of isolates and their virulence. This is the first description of C. asianum, C. fructicola, and C. siamense as causal agents of mango leaf anthracnose from Guangxi province, China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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