In vivo effect of opticin deficiency in cartilage in a surgically induced mouse model of osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SLRP opticin (OPTC) has been demonstrated to be produced and degraded in osteoarthritic (OA) human cartilage. Here, we investigated the in vivo effect of OPTC deficiency in OA cartilage. OA was induced in 10-week-old Optc−/− and Optc+/+ mice. Ten weeks post-surgery, cartilage was processed for histology and immunohistochemistry. SLRP expression was determined in non-operated mouse cartilage. OA Optc−/− demonstrated significant protection against cartilage degradation. Data revealed that in non-operated Optc−/− cartilage, expression of SLRPs lumican and epiphycan was up-regulated at day 3 and in 10-week-olds (p ≤ 0.039), and fibromodulin down-regulated in 10-week-olds (p = 0.001). Immunohistochemistry of OA mice showed a similar pattern. In OA Optc−/− cartilage, markers of degradation and complement factors were all down-regulated (p ≤ 0.038). In OA Optc−/− cartilage, collagen fibers were thinner and better organized (p = 0.038) than in OA Optc+/+ cartilage. The protective effect of OPTC deficiency during OA results from an overexpression of lumican and epiphycan, known to bind and protect collagen fibers, and a decrease in fibromodulin, contributing to a reduction in the complement activation/inflammatory process. This work suggests that the evaluation of the composition of the different SLRPs in OA cartilage could be applied as a new tool for OA prognosis classification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».