Postoperative ERAS Interventions Have the Greatest Impact on Optimal Recovery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enhanced recovery after surgery (ERAS) programs incorporate evidence-based practices to minimize perioperative stress, gut dysfunction, and promote early recovery. However, it is unknown which components have the greatest impact. OBJECTIVE: This study aims to determine which components of ERAS programs have the largest impact on recovery for patients undergoing colorectal surgery. METHODS: An iERAS program was implemented in 15 academic hospitals. Data were collected prospectively. Patients were considered compliant if >75% of the preoperative, intraoperative, and postoperative predefined interventions were adhered to. Optimal recovery was defined as discharge within 5 days of surgery with no major complications, no readmission to hospital, and no mortality. Multivariable analysis was used to model the impact of compliance and technique on optimal recovery. RESULTS: Overall, 2876 patients were enrolled. Colon resections were performed in 64.7% of patients and 52.9% had a laparoscopic procedure. Only 20.1% of patients were compliant with all phases of the pathway. The poorest compliance rate was for postoperative interventions (40.3%) which was independently associated with an increase in optimal recovery (RR = 2.12, 95% CI 1.81-2.47). Compliance with ERAS interventions remained associated with improved outcomes whether surgery was performed laparoscopically (RR = 1.55, 95% CI 1.23-1.96) or open (RR = 2.29, 95% CI 1.68-3.13). However, the impact of ERAS compliance was significantly greater in the open group (P < 0.001). CONCLUSIONS: Postoperative compliance is the most difficult to achieve but is most strongly associated with optimal recovery. Although our data support that ERAS has more effect in patients undergoing open surgery, it also showed a significant impact on patients treated with a laparoscopic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».