Differential Mobility-Mass Spectrometry Double Spike Isotope Dilution Study of Release of β-Methylaminoalanine and Proteinogenic Amino Acids during Biological Sample Hydrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The non-protein amino acid β-methylamino-L-alanine (BMAA) has been linked to neurodegenerative disease and reported throughout the environment. Proposed mechanisms of bioaccumulation, trophic transfer and chronic toxicity of BMAA rely on the hypothesis of protein misincorporation. Poorly selective methods for BMAA analysis have led to controversy. Here, a recently reported highly selective method for BMAA quantitation using hydrophilic interaction liquid chromatography-differential mobility spectrometry-tandem mass spectrometry (HILIC-DMS-MS/MS) is expanded to include proteinogenic amino acids from hydrolyzed biological samples. For BMAA quantitation, we present a double spiking isotope dilution approach using D3-BMAA and 13C15N2-BMAA. These methods were applied to study release of BMAA during acid hydrolysis under a variety of conditions, revealing that the majority of BMAA can be extracted along with only a small proportion of protein. A time course hydrolysis of BMAA from mussel tissue was carried out to assess the recovery of BMAA during sample preparation. The majority of BMAA measured by typical methods was released before a significant proportion of protein was hydrolyzed. Little change was observed in protein hydrolysis beyond typical hydrolysis times but the concentration of BMAA increased linearly. These findings demonstrate protein misincorporation is not the predominant form of BMAA in cycad and shellfish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».