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Enregistrement W2781744373 · doi:10.1101/228742

PET studies of the glial cell marker TSPO in psychosis patients - a meta-analysis using individual participant data

2017· preprint· en· W2781744373 sur OpenAlexaff
Pontus Plavén‐Sigray, Granville J. Matheson, Karin Collste, Abhishekh H. Ashok, Jennifer M. Coughlin, Oliver Howes, Romina Mizrahi, Martin G. Pomper, Pablo Rusjan, Mattia Veronese, Yuchuan Wang, Simon Červenka

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthVetenskapsrådetKing's College LondonStockholms Läns LandstingNational Institute for Health and Care ResearchMaudsley CharityWellcome TrustSouth London and Maudsley NHS Foundation Trust
Mots-clésTranslocator proteinPsychosisSchizophrenia (object-oriented programming)Positron emission tomographyTemporal cortexMedicineBinding potentialInternal medicinePrefrontal cortexHippocampusPsychologyEndocrinologyNeuroscienceOncologyPsychiatryInflammationCognitionNeuroinflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Accumulating evidence suggests that the immune system may be an important target for new treatment approaches in schizophrenia. Positron emission tomography (PET) and radioligands binding to the translocator protein (TSPO), which is expressed in glial cells in brain including immune cells, represents a potential method for patient stratification and treatment monitoring. This study examined if patients with first episode psychosis and schizophrenia had altered TSPO levels as compared to healthy control subjects. Methods: PubMed was searched for studies comparing patients with psychosis to healthy controls using second-generation TSPO radioligands. The outcome measure was distribution volume (V T ), an index of TSPO levels, in frontal cortex (FC), temporal cortex (TC) and hippocampus (HIP). Bayes factors (BF) were applied to examine the relative support for higher, lower or no-change of TSPO levels in patients as compared to healthy controls. Results: Five studies, with 75 patients with first-episode psychosis or schizophrenia and 77 healthy control subjects were included. BF showed strong support for lower patient V T relative to no-change (all BF>32) or relative to an increase (all BF>422) in all brain regions. From the posterior distributions, mean patient-control differences in standardized V T values were −0.48 for FC (95% credible interval (CredInt)=-0.88 to −0.09), −0.47 for TC (CredInt=−0.87 to −0.07) and −0.63 for HIP (CredInt=−1.00 to −0.25). Discussion: The observed reduction of TPSO in compared to control subjects in patients may correspond to altered function or lower density of brain immune cells. Future studies should focus on investigating the underlying biological mechanisms and their relevance for treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,036
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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