Deletion/loss of bone morphogenetic protein 7 changes tooth morphology and function in <i>Mus musculus:</i> implications for dental evolution in mammals
Notice bibliographique
Résumé
Quantifying regulatory gene effects on dental morphology and function has implications for the underlying mechanisms that generated dental diversity in mammals. We tested the hypothesis that regulatory gene expression changes lead to differences in molars using a neural crest knockout of bone morphogenetic protein 7 (BMP7) in Mus musculus . Three-dimensional geometric morphometric methods were used to quantify the shape of the molar toothrow. BMP7 mutants have extra cusps on the first upper and lower molars, and alterations in cusp orientation and morphology. Furthermore, significant shape differences between control and mutant were found for upper and lower toothrows. Mutant mice also exhibited differences in attrition facets, indicating functional changes that could lead to advantages in chewing new food resources and eventually niche diversification. The size ratio of the molars in the toothrow remained unchanged, implying that BMP7-induced changes in molar size ratio are a result of knocking out epithelial, rather than neural crest, expression of BMP7. Our results indicate that changes in BMP7 expression are sufficient to alter the morphology and function of the toothrow, suggesting that BMP7 or genes affecting its function could have played a role in structuring the dental diversity of extinct and extant mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».