MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2781785051 · doi:10.3390/biomedicines6010001

Skipping Multiple Exons to Treat DMD—Promises and Challenges

2018· review· en· W2781785051 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMuscular Dystrophy CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaUniversity of AlbertaWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research InstituteMuscular Dystrophy CanadaCanadian Institutes of Health ResearchParent Project Muscular Dystrophy
Mots-clésExon skippingExonDuchenne muscular dystrophyMedicineBioinformaticsMuscular dystrophyComputational biologyPharmacologyBiologyGeneticsGeneInternal medicineAlternative splicing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

gene. Antisense-mediated exon-skipping is a promising therapeutic strategy that makes use of synthetic nucleic acids to skip frame-disrupting exon(s) and allows for short but functional protein expression by restoring the reading frame. In 2016, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) approved eteplirsen, which skips DMD exon 51 and is applicable to approximately 13% of DMD patients. Multiple exon skipping, which is theoretically applicable to 80-90% of DMD patients in total, have been demonstrated in animal models, including dystrophic mice and dogs, using cocktail antisense oligonucleotides (AOs). Although promising, current drug approval systems pose challenges for the use of a cocktail AO. For example, both exons 6 and 8 need to be skipped to restore the reading frame in dystrophic dogs. Therefore, the cocktail of AOs targeting these exons has a combined therapeutic effect and each AO does not have a therapeutic effect by itself. The current drug approval system is not designed to evaluate such circumstances, which are completely different from cocktail drug approaches in other fields. Significant changes are needed in the drug approval process to promote the cocktail AO approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle