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Enregistrement W2781800096 · doi:10.1002/lary.27075

Publication trends and levels of evidence in obstructive sleep apnea literature

2018· article· en· W2781800096 sur OpenAlexaff
Christopher J. Gouveia, Soroush Zaghi, Michael Awad, Macario Camacho, Stanley Yung‐Chuan Liu, Robson Capasso, Robert C. Kern

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtorhinolaryngologyObstructive sleep apneaMedicineSleep medicineSpecialtySleep apneaFamily medicineSleep (system call)Evidence-based medicineMEDLINEAlternative medicineSleep disorderInternal medicineInsomniaPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES/HYPOTHESIS: Examine trends in clinical research and levels of evidence related to obstructive sleep apnea (OSA) in the medical literature. Describe the features and trends of OSA research within otolaryngology journals. STUDY DESIGN: Retrospective analysis. METHODS: Review of OSA research articles from 2006, 2011, and 2016 in four leading medical sleep and otolaryngology journals. Level of evidence was graded, and study characteristics were measured. RESULTS: Seven hundred eight total articles were reviewed. OSA articles significantly increased in both number and proportion of total articles in the medical sleep (P < .001) and otolaryngology (P = .004) journals. Surgically focused articles did not significantly increase in either literature. There was no significant difference between medical sleep and otolaryngology literature levels of evidence regarding OSA, and no trend toward higher levels of evidence over time. Medical sleep publications had significantly higher proportions of grant-funded (P < .001) and National Institutes of Health (NIH)-funded (P < .001) publications versus otolaryngology journals. Over time, otolaryngology journals had decreasing numbers of grant-funded and NIH-funded projects. CONCLUSIONS: OSA research is increasingly present in medical sleep and otolaryngology literature. Levels of evidence are modest for the two specialties, and have shown no trend toward increasing over time. Concurrently, otolaryngologists are less likely to be grant funded than their medical colleagues, and sleep surgery has stagnated in the studied journals. This study encourages continued efforts to publish high-quality research on OSA. It may also help guide our specialty when setting priorities regarding research funding and support for sleep surgeons. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 128:2193-2199, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,283
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,283
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0560,056
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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