Serum Matrix Metalloproteinase‐9 and Cognitive Impairment After Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background The impact of serum matrix metalloproteinases‐9 (MMP‐9) on cognitive impairment after ischemic stroke is unclear. We aimed to investigate the association between serum MMP‐9 in the short‐term acute phase of ischemic stroke and cognitive impairment at 3 months. Methods and Results Our study was based on a subsample from the CATIS (China Antihypertensive Trial in Acute Ischemic Stroke); a total of 558 patients with serum MMP‐9 levels from 7 of 26 participating sites of the trial were included in this analysis. Cognitive impairment severity was categorized as severe, mild, or none (Mini‐Mental State Examination score, <23, 23–26, or ≥27, respectively; Montreal Cognitive Assessment score, <20, 20–24, or ≥25, respectively). Cognitive impairment was defined as a score of <27 for Mini‐Mental State Examination or <25 for Montreal Cognitive Assessment. According to Mini‐Mental State Examination score, 143 participants (25.6%) had mild cognitive impairment and 153 (27.4%) had severe cognitive impairment at 3 months. After adjustment for age, National Institutes of Health stroke score, education, and other covariates, the odds ratio for the highest quartile of serum MMP‐9 compared with the lowest quartile was 3.20 (95% confidence interval, 1.87–5.49) for cognitive impairment. Multiple‐adjusted spline regression model showed a linear association between MMP‐9 levels and cognitive impairment ( P <0.001 for linearity). Sensitivity and subgroup analyses further confirmed these results. Similar significant findings were observed when cognitive impairment was defined by Montreal Cognitive Assessment score. Conclusions Increased serum MMP‐9 levels in the short‐term phase of ischemic stroke were associated with 3‐month cognitive impairment, independently of established risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».