Somatic Activating <i>KRAS</i> Mutations in Arteriovenous Malformations of the Brain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sporadic arteriovenous malformations of the brain, which are morphologically abnormal connections between arteries and veins in the brain vasculature, are a leading cause of hemorrhagic stroke in young adults and children. The genetic cause of this rare focal disorder is unknown. METHODS: We analyzed tissue and blood samples from patients with arteriovenous malformations of the brain to detect somatic mutations. We performed exome DNA sequencing of tissue samples of arteriovenous malformations of the brain from 26 patients in the main study group and of paired blood samples from 17 of those patients. To confirm our findings, we performed droplet digital polymerase-chain-reaction (PCR) analysis of tissue samples from 39 patients in the main study group (21 with matching blood samples) and from 33 patients in an independent validation group. We interrogated the downstream signaling pathways, changes in gene expression, and cellular phenotype that were induced by activating KRAS mutations, which we had discovered in tissue samples. RESULTS: ) in endothelial cells in vitro induced increased ERK (extracellular signal-regulated kinase) activity, increased expression of genes related to angiogenesis and Notch signaling, and enhanced migratory behavior. These processes were reversed by inhibition of MAPK (mitogen-activated protein kinase)-ERK signaling. CONCLUSIONS: We identified activating KRAS mutations in the majority of tissue samples of arteriovenous malformations of the brain that we analyzed. We propose that these malformations develop as a result of KRAS-induced activation of the MAPK-ERK signaling pathway in brain endothelial cells. (Funded by the Swiss Cancer League and others.).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle