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Enregistrement W2781829198 · doi:10.1177/0091450917748982

Substance Use and Professional Identity

2018· article· en· W2781829198 sur OpenAlexafffundabout
Niki Kiepek, Brenda L. Beagan

Notice bibliographique

RevueContemporary Drug Problems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésPsychologyThematic analysisSubstance useAddictionSubstance abuseSocializationContext (archaeology)Qualitative researchNormativeProfessional developmentSocial psychologyClinical psychologyPedagogyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Processes of professional socialization influence types of substances used, patterns of use, and estimation of normalization. This project explores psychoactive substance use among professionals and students in professional programs in Canada, rationales for use, strategies to manage use and potential consequences, and factors within professional education and culture that influence decisions about use. The intent of this study is to uncover social processes through which professional contexts influence substance use. The researchers sought to explore how professionals and professional students described their own decision-making about substance use and their perceptions of professional influences. The mixed methods pilot study involved ecological momentary assessment (EMA), using an app designed for the study, and qualitative interviews. Participants completed a brief survey on the app each time they used a substance during a 4-week period, reporting what substance was used, how much, where, who with, and anticipated or delayed effects. Thirty-four participants were involved in the EMA component, 20 of whom engaged in interviews. The findings suggest a certain amount of substance use is expected, accepted, and even promoted in professional fields. Thematic analysis revealed novel understandings about (i) deliberate decisions, (ii) disclosure and use, (iii) stigmatized substance use, (iv) normative substance use, and (v) the professional context. This study demonstrates potential advantages of undertaking research to explore substance use, as distinct from substance abuse, problematic use, dependence, or addiction. Conceptualizing substance use more broadly can help to identify factors that both encourage use (e.g., performance demands, social norms) and constrain use (e.g., responsibility, role modeling). This can expand approaches to address substance use that look beyond the individual to social and institutional contexts, acknowledging that responsibility is a collective process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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