Flipping EFL University Classes with Blackboard System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at investigating students’ perceptions of flipping EFL classes with the blackboard system. A course was designed to give students an opportunity to experience flipped learning context in developing their reading skills. 49-second year, English department students participated in the project during a complete academic semester consisting of 15 weeks at the university of Al-Jouf, KSA. A detailed questionnaire was prepared and used to enquire students’ perceptions. Results of the study revealed that the majority of the participants were willing to use the flipped learning model with blackboard system. The participants provided mixed reasons for this willingness including getting marks, better learning, better communication with the instructor, and having fun. The results also indicated that the majority of participants perceived flipped learning with the blackboard system as a beneficial learning context. The most perceived benefits included improved pronunciation of new vocabulary, facilitating the acquisition of new vocabulary, preparing students for class work, increasing students’ time practicing reading at home, reading silently more often, better communication with the instructor and submitting homework easily and quickly. The study also revealed that participants faced some problems when using blackboard in the flipped learning model. Most of these problems were technical and could be overcome with proper training on the use of the system itself. The study recommends the integration of flipped learning in EFL classes. The study also suggests further investigation of the topic with different courses especially theoretical courses taught to university students in English departments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle