Representing a “revolution”: how the popular press has portrayed personalized medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated the portrayal of "personalized" and "precision" medicine (PM) in North American news over the past decade. Content analysis of print and online news was conducted to determine how PM has been defined and to identify the frames used to discuss PM, including associated topics, benefits, and concerns. METHODS: A data set was built using the FACTIVA database, searching for popular North American publications with the terms "personalized (personalised) medicine" and/or "precision medicine" from 1 January 2005 to 15 March 2016. The final set of publications totaled 774. RESULTS: PM is almost exclusively defined as related to genetics and is often part of a story related to cancer. The PM story is overwhelmingly one of highlighting (potential) benefits and optimism, especially in shorter publications, and ones where PM is not the main focus. This promotional PM discourse has remained fairly consistent over the past decade. CONCLUSION: The numerous concerns associated with PM have received little attention over the past decade, especially in articles more likely to be encountered by a more general audience. This promotion of PM serves as an example of the science hyping that takes place in science reportage and may have implications for consumers, public expectations, and related health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».