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Enregistrement W2781888670 · doi:10.1161/circ.134.suppl_1.12580

Abstract 12580: Does Sex Influence the Effect of Surgical Revascularization in Patients in Ischemic Left Ventricular Dysfunction? Results From the STICH Trial

2016· article· en· W2781888670 sur OpenAlexaff
Qi Zheng, Nicole Cyrille, Lilin She, H. Szwed, Iréne Lang, Pedro Sílvio Farsky, Serenella Castelvecchio, Jolanta Biernat, Alexandros Paraforos, Dragana Kosevic, Liliana E. Favaloro, José Carlos Nicolau, Padmini Varadaragan, Eric J. Velazquez, Ramdas G. Pai, Kerry Lee, Patrice Desvigne‐Nickens, Ileana L. Piña

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyRevascularizationInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Studies have shown sex-specific differences regarding CAD and heart failure with left ventricular (LV) dysfunction. Whether these differences impact the benefit of CABG in patients with ischemic LV dysfunction has not been studied prospectively. Female sex is conventionally considered a risk factor for open-heart surgery, and has been included as a poor prognostic factor in multiple cardiac operative risk evaluation scores. We investigated the impact of sex on the long-term benefit of CABG in patients enrolled in the prospective Surgical Treatment for Ischemic Heart Failure Study (STICH) trial. Method: The STICH trial randomized 1212 patients [148 (12%) women and 1064 (88%) men] with CAD and EF≤ 35% to medical therapy alone (MED) versus MED plus CABG. Long-term (10-year) outcomes with each treatment were compared according to sex. Results: At baseline, women were older with higher BMI and more CAD risk factors (e.g. diabetes) except for smoking, and had lower rates of prior CABG than men (all p<0.05). Moreover, women had higher NYHA class, lower 6-min walk capacity and lower Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire scores (all p<0.05). At 10-year follow up, the all-cause mortality rate (HR 0.70, CI 0.55-0.89, adjusted p=0.002) and CV mortality rate (HR 0.64, CI 0.48-0.86, adjusted p=0.006) were significantly lower in women than men. Furthermore, with randomization to CABG vs. MED treatment, there was no significant interaction between sex and treatment group in all-cause mortality, CV mortality, mortality or CV hospitalization (all p>0.05, Figure 1). In addition, surgical deaths were similar for both sexes among patients randomized to CABG. Conclusion: Sex does not impact the effect of CABG on all-cause mortality, CV mortality, CV hospitalization or surgical deaths in patients with ischemic LV dysfunction. Thus, sex should not influence treatment decisions regarding CABG in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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