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Enregistrement W2781895433 · doi:10.1364/ol.43.000255

Measurements of milli-Newton surface tension forces with tilted fiber Bragg gratings

2018· article· en· W2781895433 sur OpenAlexafffund
Changyu Shen, Chuan‐Jian Zhong, Dejun Liu, Xiaokang Lian, Jian-Yao Zheng, Jing Jing Wang, Yuliya Semenova, Gerald Farrell, Jacques Albert, John F. Donegan

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOpticsFiber Bragg gratingMaterials sciencePHOSFOSOptical fiberPhysicsFiber optic sensorGraded-index fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small lateral forces (lower than 0.1 N) cannot normally be measured with conventional single-mode fiber-based sensors because of the high value of their Young modulus (>70  GPa). Here we demonstrate the measurement of lateral forces in the range from 0.2 to 1.4×10−3  N with a tilted fiber Bragg grating (TFBG) in conventional single-mode fiber pushed against the surface tension (ST) of a bead of water. The measured transmission changes of individual cladding mode resonances of the TFBG corresponding to these force values are of the order of 29 dB. Separate measurements of the contact angle between the surface of the water and the fiber are used to calibrate the sensor with help from the known value of ST for water. Once calibrated, a TFBG can be used to measure unknown forces in the same range or to measure an unknown ST, provided a separate force measurement is available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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