Monitoring the Postnatal Growth of Preterm Infants: A Paradigm Change
Notice bibliographique
Résumé
There is no consensus regarding how the growth of preterm infants should be monitored or what constitutes their ideal pattern of growth, especially after term-corrected age. The concept that the growth of preterm infants should match that of healthy fetuses is not substantiated by data and, in practice, is seldom attained, particularly for very preterm infants. Hence, by hospital discharge, many preterm infants are classified as postnatal growth-restricted. In a recent systematic review, 61 longitudinal reference charts were identified, most with considerable limitations in the quality of gestational age estimation, anthropometric measures, feeding regimens, and how morbidities were described. We suggest that the correct comparator for assessing the growth of preterm infants, especially those who are moderately or late preterm, is a cohort of preterm newborns (not fetuses or term infants) with an uncomplicated intrauterine life and low neonatal and infant morbidity. Such growth monitoring should be comprehensive, as recommended for term infants, and should include assessments of postnatal length, head circumference, weight/length ratio, and, if possible, fat and fat-free mass. Preterm postnatal growth standards meeting these criteria are now available and may be used to assess preterm infants until 64 weeks' postmenstrual age (6 months' corrected age), the time at which they overlap, without the need for any adjustment, with the World Health Organization Child Growth Standards for term newborns. Despite remaining nutritional gaps, 90% of preterm newborns (ie, moderate to late preterm infants) can be monitored by using the International Fetal and Newborn Growth Consortium for the 21st Century Preterm Postnatal Growth Standards from birth until life at home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,149 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».