Monitoring the Postnatal Growth of Preterm Infants: A Paradigm Change
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is no consensus regarding how the growth of preterm infants should be monitored or what constitutes their ideal pattern of growth, especially after term-corrected age. The concept that the growth of preterm infants should match that of healthy fetuses is not substantiated by data and, in practice, is seldom attained, particularly for very preterm infants. Hence, by hospital discharge, many preterm infants are classified as postnatal growth-restricted. In a recent systematic review, 61 longitudinal reference charts were identified, most with considerable limitations in the quality of gestational age estimation, anthropometric measures, feeding regimens, and how morbidities were described. We suggest that the correct comparator for assessing the growth of preterm infants, especially those who are moderately or late preterm, is a cohort of preterm newborns (not fetuses or term infants) with an uncomplicated intrauterine life and low neonatal and infant morbidity. Such growth monitoring should be comprehensive, as recommended for term infants, and should include assessments of postnatal length, head circumference, weight/length ratio, and, if possible, fat and fat-free mass. Preterm postnatal growth standards meeting these criteria are now available and may be used to assess preterm infants until 64 weeks' postmenstrual age (6 months' corrected age), the time at which they overlap, without the need for any adjustment, with the World Health Organization Child Growth Standards for term newborns. Despite remaining nutritional gaps, 90% of preterm newborns (ie, moderate to late preterm infants) can be monitored by using the International Fetal and Newborn Growth Consortium for the 21st Century Preterm Postnatal Growth Standards from birth until life at home.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle