Developing a core outcome domain set to assessing effectiveness of interdisciplinary multimodal pain therapy: the VAPAIN consensus statement on core outcome domains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interdisciplinary multimodal pain therapy (IMPT) is a biopsychosocial treatment approach for patients with chronic pain that comprises at least psychological and physiotherapeutic interventions. Core outcome sets (COSs) are currently developed in different medical fields to standardize and improve the selection of outcome domains, and measurement instruments in clinical trials, to make trial results meaningful, to pool trial results, and to allow indirect comparison between interventions. The objective of this study was to develop a COS of patient-relevant outcome domains for chronic pain in IMPT clinical trials. An international, multiprofessional panel (patient representatives [n = 5], physicians specialized in pain medicine [n = 5], physiotherapists [n = 5], clinical psychologists [n = 5], and methodological researchers [n = 5]) was recruited for a 3-stage consensus study, which consisted of a mixed-method approach comprising an exploratory systematic review, a preparing online survey to identify important outcome domains, a face-to-face consensus meeting to agree on COS domains, and a second online survey (Delphi) establishing agreement on definitions for the domains included. The panel agreed on the following 8 domains to be included into the COS for IMPT: pain intensity, pain frequency, physical activity, emotional wellbeing, satisfaction with social roles and activities, productivity (paid and unpaid, at home and at work, inclusive presentism and absenteeism), health-related quality of life, and patient's perception of treatment goal achievement. The complexity of chronic pain in a biopsychosocial context is reflected in the current recommendation and includes physical, mental, and social outcomes. In a subsequent step, measurement instruments will be identified via systematic reviews.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle