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Enregistrement W2781922753 · doi:10.1139/cjss-2016-0130

Micronutrient concentrations vary between peat–mineral mix and substrates in revegetated sites in the Alberta oil sands

2018· article· en· W2781922753 sur OpenAlexafffundvenueabout
Mihiri C.W. Manimel Wadu, Scott X. Chang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésRevegetationPinus contortaTailingsPeatSoil waterMicronutrientChemistryManganeseEnvironmental scienceAgronomyEnvironmental chemistryLand reclamationBotanySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate supply of micronutrients is essential for plant growth in reclaimed sites in the Athabasca oil sands region. The objectives of this study were to determine boron, iron, manganese, copper, and zinc concentrations in peat–mineral mix (PMM), tailings sand (TS), and overburden (OB) materials and to assess whether lodgepole pine (Pinus contorta) planted on PMM over TS and white spruce (Picea glauca) planted on PMM over OB had low foliar micronutrient concentrations. Micronutrient concentrations determined using LiNO 3 and Mehlich-3 extractions were different between PMM and TS in the pine sites while only LiNO 3 extractable boron was different between PMM and OB in the spruce sites (p < 0.05). Micronutrient concentrations varied in the order of boron > iron > manganese > zinc > copper in all soil layers with concentrations ranging from 0.04 to 39.56 μg g −1 . The low foliar concentration of copper in pine and spruce was consistent with low LiNO 3 extractable copper in the soil in both the pine and spruce sites. We conclude that the availability of micronutrients such as copper can become a potential limitation for revegetation of white spruce but not lodgepole pine. Further studies on soil management for improving Cu availability in reclamation materials are needed for improving the growth of spruce in reclaimed soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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