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Enregistrement W2781925499 · doi:10.4039/tce.2017.62

Abundance and stability of populations of chewing lice (Phthiraptera: Amblycera and Ischnocera) infesting two species of woodpeckers (Aves: Piciformes: Picidae)

2018· article· en· W2781925499 sur OpenAlexafffundabout
Robert J. Lamb, Terry D. Galloway

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyLouseZoologyPopulationAbundance (ecology)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The annual abundance of chewing lice (Phthiraptera) was recorded from 1996 to 2015 in Manitoba, Canada, on two species of woodpeckers (Piciformes: Picidae). Yellow-bellied sapsuckers ( Sphyrapicus varius (Linnaeus)) were infested with Menacanthus pici (Denny) (Amblycera: Menoponidae) and Penenirmus auritus (Scopoli) (Ischnocera: Philopteridae); northern flickers ( Colaptes auratus (Linnaeus)) were also infested with M. pici , as well as two other Ischnocera, Penenirmus jungens (Kellogg) and Picicola porisma Dalgleish. The mean annual abundance varied from nine to 51 lice per bird for the four species, with prevalence, mean intensity, sex ratio, and nymphs per female also varying among louse species. Menacanthus pici populations on both hosts were unstable: abundance rose over two decades because of increasing prevalence, whereas the abundance of the other three louse species fluctuated around a mean. Population variability was similar for the lice on both hosts, with the metric, PV, ranging from 0.41 to 0.51 on a 0–1 scale, once the effect of the trend in abundance for M . pici had been removed. Although the population dynamics for species of lice on these two woodpeckers were distinct, inter-specific differences in population stability were less pronounced than observed in the few other species of bird lice studied in this way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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