miR156/SPL10 Modulates Lateral Root Development, Branching and Leaf Morphology in Arabidopsis by Silencing AGAMOUS-LIKE 79
Notice bibliographique
Résumé
The developmental functions of miR156-SPL regulatory network have been extensively studied in Arabidopsis, but the downstream genes regulated by each SPL have not been well characterized. In this study, Next Generation Sequencing-based transcriptome analysis was performed on roots of wild type (WT) and miR156 overexpression (miR156OE) plants. One of the SPL genes, SPL10, which represses lateral root growth in Arabidopsis, was significantly downregulated in miR156OE plants. A transcription factor, AGAMOUS-like MADS box protein 79 (AGL79), was also significantly downregulated in the miR156OE plants, but was upregulated in the SPL10 overexpression (SPL10OE) Arabidopsis plants. In addition, SPL10 was found to bind to the core consensus SPL binding sequences in AGL79 gene. Moreover, analyses of complementation lines revealed a linear relationship between SPL10 and AGL79 in regulating Arabidopsis plant development. In addition, it was observed that plant phenotypes are AGL79 dose-dependent, with higher expression causing narrow leaf shape, less number of leaves and early flowering time, whereas relatively lower AGL79 overexpression produce plants with more rosette leaves and more lateral branches. Our findings revealed direct binding of SPL10 to AGL79 promoter, which further suggests a role for miR156/SPL10 module in plant lateral root growth by directly regulating AGL79.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».