Decolonizing Family Photographs: Ecological Imaginaries and Nonrepresentational Ethnographies
Notice bibliographique
Résumé
This article lays out my process of developing an ecological and nonrepresentational approach for conducting an ethnography of family photos as objects of investigation, practices, and sites for the making and remaking of decolonizing stories and histories. It is rooted in a three-part project on family photographs: first, an ongoing project with a three-generation Indigenous family who has a history with Canada’s residential school system; second, revisiting my own family photo albums that include photos of missionary nuns in my family who had worked in Indigenous schools and communities in the 1950s–60s; and third, the development of a politico-ethico-onto-epistemological approach for viewing and analyzing family photos and narratives from and about photographs. The article focuses on the latter two parts of this project. Informed by my reading of Lorraine Code’s “ecological thinking” approach to knowledge making, I bring Code into conversation with Phillip Vannini’s “nonrepresentational ethnographies” combined with new materialist writing on performativity and vitality; selected Indigenous scholars’ writing on ontological multiplicity, knowledge making as relationship, and the making of life worlds; Margaret Somers’s approach to nonrepresentational narratives and ontological narrativity; and Annette Kuhn’s work on analyzing family photographs and cultural memory. I demonstrate this approach through the analysis of one of my family photos. I also reflect on the ethical challenges of attempting to analyze a different kind of family photo, such as photos of residential schooling that are increasingly on display in media, online, and in public venues. I argue for the need to address representational issues of social injustice in nonrepresentational approaches and a recognition that there are sites and times—especially in cases of human rights abuses, violence, or trauma—when nonrepresentational ethnographies and narratives call for strategic negotiation with representation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,033 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».