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Enregistrement W2781941222 · doi:10.1038/s41467-017-02532-x

Auditory opportunity and visual constraint enabled the evolution of echolocation in bats

2018· article· en· W2781941222 sur OpenAlexafffund
Jeneni Thiagavel, Clément Céchetto, Sharlene E. Santana, Lasse Jakobsen, Eric J. Warrant, John M. Ratcliffe

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensRoyal Ontario MuseumGeneral Electric (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDanmarks Frie Forskningsfond
Mots-clésHuman echolocationExtant taxonSonarBiologySensory systemEvolutionary biologyComputer scienceCommunicationNeurosciencePsychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substantial evidence now supports the hypothesis that the common ancestor of bats was nocturnal and capable of both powered flight and laryngeal echolocation. This scenario entails a parallel sensory and biomechanical transition from a nonvolant, vision-reliant mammal to one capable of sonar and flight. Here we consider anatomical constraints and opportunities that led to a sonar rather than vision-based solution. We show that bats' common ancestor had eyes too small to allow for successful aerial hawking of flying insects at night, but an auditory brain design sufficient to afford echolocation. Further, we find that among extant predatory bats (all of which use laryngeal echolocation), those with putatively less sophisticated biosonar have relatively larger eyes than do more sophisticated echolocators. We contend that signs of ancient trade-offs between vision and echolocation persist today, and that non-echolocating, phytophagous pteropodid bats may retain some of the necessary foundations for biosonar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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