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Enregistrement W2781943708 · doi:10.1186/s13223-017-0226-5

Positive correlation of airway resistance and serum asymmetric dimethylarginine (ADMA) in bronchial asthma patients lacking evidence for systemic inflammation

2018· article· en· W2781943708 sur OpenAlexvenueno aff
Gábor Tajti, Csaba Papp, László Kardos, Sándor Kéki, Krisztián Pák, Magdolna E. Szilasi, Rudolf Gesztelyi, Angéla Mikáczó, Andrea Fodor, Mária Szilasi, Judit Zsuga

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsymmetric dimethylarginineMedicineSystemic inflammationAsthmaInflammationAirway resistanceCorrelationInternal medicineImmunologyCardiologyArginineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contribution of nitric-oxide (NO) pathway to the pathogenesis of bronchial asthma (asthma) is ambiguous as NO may confer both protective and detrimental effects depending on the NO synthase (NOS) isoforms, tissue compartments and underlying pathological conditions (e.g. systemic inflammation). Asymmetric dimethylarginine (ADMA) is an endogenous inhibitor and uncoupler of NOS with distinct selectivity for NOS isoforms. In a cross-sectional study, we assessed whether ADMA is an independent predictor of airway resistance (R aw ) in therapy-controlled asthma. 154 therapy-controlled asthma patients were recruited. ADMA, symmetric dimethylarginine and arginine were quantitated by HPLC with fluorescent detection. Pulmonary function test was done using whole-body plethysmography, quality of life via St. George’s Respiratory questionnaire (SGRQ). Multiple linear regression was used to identify independent determinants of R aw . The final model was stratified based on therapy control. Evidence for systemic inflammation indicated by CRP and procalcitonin was lacking in our sample. Log R aw showed significant positive correlation with log ADMA in the whole data set and well-controlled but not in the not well-controlled stratum (Spearman correlation coefficients: 0.27, p < 0.001; 0.30, p < 0.001; 0.12, p = 0.51 respectively). This relationship remained significant after adjusting for confounders by multiple linear regression (β = 0.22, CI 0.054, 0.383 p = 0.01). FEF 25–75% % predicted and SGRQ Total score showed significant negative while SGRQ Activity score showed significant positive correlation with R aw in the final model. Positive correlation between R aw and ADMA in the absence of systemic inflammation implies that higher ADMA has detrimental effect on NO homeostasis and can contribute to a poor outcome in asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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