A direct calibration of the IRX–β relation in Lyman-break Galaxies at z = 3–5
Notice bibliographique
Résumé
We use a sample of 4209 Lyman-break galaxies (LBGs) at z ≃ 3, 4, and 5 in the UKIRT Infrared Deep Sky Survey Ultra Deep Survey field to investigate the relationship between the observed slope of the stellar continuum emission in the ultraviolet, β, and the thermal dust emission, as quantified via the so-called ‘infrared excess’ (IRX ≡ LIR/LUV). Through a stacking analysis, we directly measure the 850-|$\mu$|m flux density of LBGs in our deep (0.9 mJy) James Clerk Maxwell Telescope SCUBA-2 850-|${\rm \mu m}$| map as well as deep public Herschel/SPIRE 250-, 350-, and 500-|${\rm \mu m}$| imaging. We establish functional forms for the IRX–β relation to z ∼ 5, confirming that there is no significant redshift evolution of the relation, and that the resulting average IRX–β curve is consistent with a Calzetti-like attenuation law. Comparing our results with recent works in the literature, we confirm that discrepancies in the slope of the IRX–β relation are driven by biases in the methodology used to determine the ultraviolet slopes. Consistent results are found when IRX–β is evaluated by stacking in bins of stellar mass, and we argue that the near-linear IRX–M⋆ relationship is a better proxy for correcting observed ultraviolet luminosities to total star formation rates, provided an accurate handle on M⋆ and also gives clues as to the physical driver of the role of dust-obscured star formation in high-redshift galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».