MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2781945959 · doi:10.3389/fnmol.2017.00421

Microglia Gone Rogue: Impacts on Psychiatric Disorders across the Lifespan

2018· review· en· W2781945959 sur OpenAlexafffund
Tuan Leng Tay, Catherine Béchade, Ivana D’Andrea, Marie‐Kim St‐Pierre, Mathilde S. Henry, Anne Roumier, Marie‐Ève Tremblay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAgence Nationale de la RechercheFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversité Laval
Mots-clésNeuroscienceMicrogliaContext (archaeology)Schizophrenia (object-oriented programming)DiseaseNeuroprotectionAutismSynaptic pruningPsychologyPsychiatryBiologyMedicineInflammationImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microglia are the predominant immune response cells and professional phagocytes of the central nervous system (CNS) that have been shown to be important for brain development and homeostasis. These cells present a broad spectrum of phenotypes across stages of the lifespan and especially in CNS diseases. Their prevalence in all neurological pathologies makes it pertinent to reexamine their distinct roles during steady-state and disease conditions. A major question in the field is determining whether the clustering and phenotypical transformation of microglial cells are leading causes of pathogenesis, or potentially neuroprotective responses to the onset of disease. The recent explosive growth in our understanding of the origin and homeostasis of microglia, uncovering their roles in shaping of the neural circuitry and synaptic plasticity, allows us to discuss their emerging functions in the contexts of cognitive control and psychiatric disorders. The distinct mesodermal origin and genetic signature of microglia in contrast to other neuroglial cells also make them an interesting target for the development of therapeutics. Here, we review the physiological roles of microglia, their contribution to the effects of environmental risk factors (e.g., maternal infection, early-life stress, dietary imbalance), and their impact on psychiatric disorders initiated during development (e.g., Nasu-Hakola disease, hereditary diffuse leukoencephaly with spheroids, Rett syndrome, autism spectrum disorders, and obsessive-compulsive disorder) or adulthood (e.g., alcohol and drug abuse, major depressive disorder, bipolar disorder, schizophrenia, eating disorders, and sleep disorders). Furthermore, we discuss the changes in microglial functions in the context of cognitive aging, and review their implication in neurodegenerative diseases of the aged adult (e.g., Alzheimer's and Parkinson's). Taking into account the recent identification of microglia-specific markers, and the availability of compounds that target these cells selectively in vivo, we consider the prospect of disease intervention via the microglial route.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations218
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Molecular NeuroscienceMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207