The Relationships between Self-Care and Pain Perception: Experience in Iranian Patients with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: The present study aimed to investigate the relationship between self-care and pain control in patients with cancer. Methods: In this cross-sectional study (October to December, 2015) 380 cancer patients were admitted to one of the hospitals affiliated to Mazandaran University of Medical Sciences (Sari, Iran) entered to the study using simple random sampling. Data was collected by a demographic questionnaire, self-care scale and McGill pain questionnaire. The statistical package for social sciences, version 20.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) was utilized for data analysis by descriptive and infernal statistic tests (Spearman’s correlation and Generalized Linear models). Results: Males in the study (48.39 ± 13 ± 39; CI95: 46.41 - 50.38) were older than females (45.33 ± 18.44; CI95: 42.79 - 47.87). Based on the results of the processing of the Generalized Linear Models, there was not a significant relationship between pain perception and self-care in cancer patients (P > 0.05). But there was a significant relationship between pain perception and its two subsets of physical self-care (B = -1.102, P < 0.001) and emotional self -care (B = 0.823, P < 0.001). Conclusions: Considering the adverse effects of chronic pain treatment process and secondary problems, more comprehensive studies must be done about the effects of self-care behaviors on the perception of pain so that effective steps can be taken to intervene and promote the health of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».