Microplastics Flowing into Lake Winnipeg: Densities, Sources, Flux, and Fish Exposures
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (plastic particles < 5.0 mm in diameter) have been detected in freshwater ecosystems worldwide. Recently, surface concentrations of microplastics in Lake Winnipeg, Manitoba were shown to be comparable to those observed in Lake Erie, Ontario, despite large differences between the lakes in terms of population density and industrial activity. To better understand potential sources of microplastics into Lake Winnipeg, two inflowing tributaries (the Red and Assiniboine rivers) and the lake outflow (the Nelson River) were sampled for microplastics. To determine the role of wastewater treatment plants in contributing to microplastic pollution, microplastic densities upstream and downstream of wastewater treatment plants in the city of Winnipeg were compared. Finally, to determine the bioavailability of microplastics to fishes, we evaluated the presence of microplastics in the gastrointestinal tracts of two fish species, common carp (Cyprinus carpio) and sauger (Sander canadensis) collected from the Red River. Microplastics in the Red and Assiniboine rivers were comparable to those from Great Lake tributaries, but were elevated four to six times relative to concentrations observed in the Nelson River, suggesting significant losses to settling in Lake Winnipeg. On average, densities of microplastics downstream of wastewater treatment plants were elevated, and a significant correlation was observed between standardized daily effluent discharge from Winnipeg and river flux of microplastics/m2/s. On average, sauger were found to contain one microplastic particle and carp were found to contain seven microplastics within their gastrointestinal tracts. The number of particles ingested did not appear to affect body condition of fish collected in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».