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Enregistrement W2781977913 · doi:10.1080/13510002.2017.1416773

A systematic review of p53 regulation of oxidative stress in skeletal muscle

2018· review· en· W2781977913 sur OpenAlexafffund
Kaitlyn Beyfuss, David A. Hood

Notice bibliographique

RevueRedox Report · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOxidative stressApoptosisCell growthFragmentation (computing)Cell biologyHypoxia (environmental)Cell cycleProgrammed cell deathOxidative phosphorylationCell cycle checkpointCellBiologyChemistryBioinformaticsEndocrinologyBiochemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: p53 is a tumor suppressor protein involved in regulating a wide array of signaling pathways. The role of p53 in the cell is determined by the type of imposed oxidative stress, its intensity and duration. The last decade of research has unravelled a dual nature in the function of p53 in mediating the oxidative stress burden. However, this is dependent on the specific properties of the applied stress and thus requires further analysis.Methods: A systematic review was performed following an electronic search of Pubmed, Google Scholar, and ScienceDirect databases. Articles published in the English language between January 1, 1990 and March 1, 2017 were identified and isolated based on the analysis of p53 in skeletal muscle in both animal and cell culture models.Results: Literature was categorized according to the modality of imposed oxidative stress including exercise, diet modification, exogenous oxidizing agents, tissue manipulation, irradiation, and hypoxia. With low to moderate levels of oxidative stress, p53 is involved in activating pathways that increase time for cell repair, such as cell cycle arrest and autophagy, to enhance cell survival. However, with greater levels of stress intensity and duration, such as with irradiation, hypoxia, and oxidizing agents, the role of p53 switches to facilitate increased cellular stress levels by initiating DNA fragmentation to induce apoptosis, thereby preventing aberrant cell proliferation.Conclusion: Current evidence confirms that p53 acts as a threshold regulator of cellular homeostasis. Therefore, within each modality, the intensity and duration are parameters of the oxidative stressor that must be analyzed to determine the role p53 plays in regulating signaling pathways to maintain cellular health and function in skeletal muscle.Abbreviations: Acadl: acyl-CoA dehydrogenase, long chain; Acadm: acyl-CoA dehydrogenase, C-4 to C-12 straight chain; AIF: apoptosis-inducing factor; Akt: protein kinase B (PKB); AMPK: AMP-activated protein kinase; ATF-4: activating transcription factor 4; ATM: ATM serine/threonine kinase; Bax: BCL2 associated X, apoptosis regulator; Bcl-2: B cell Leukemia/Lymphoma 2 apoptosis regulator; Bhlhe40: basic helix-loop-helix family member e40; BH3: Borane; Bim: bcl-2 interacting mediator of cell death; Bok: Bcl-2 related ovarian killer; COX-IV: cytochrome c oxidase IV; cGMP: Cyclic guanosine monophosphate; c-myc: proto-oncogene protein; Cpt1b: carnitine palmitoyltransferase 1B; Dr5: death receptor 5; eNOS: endothelial nitric oxide synthase; ERK: extracellular regulated MAP kinase; Fas: Fas Cell surface death receptor; FDXR: Ferredoxin Reductase; FOXO3a: forkhead box O3; Gadd45a: growth arrest and DNA damage-inducible 45 alpha; GLS2: glutaminase 2; GLUT 1 and 4: glucose transporter 1(endothelial) and 4 (skeletal muscle); GSH: Glutathione; Hes1: hes family bHLH transcription factor 1; Hey1: hes related family bHLH transcription factor with YRPW motif 1; HIFI-α: hypoxia-inducible factor 1, α-subunit; HK2: Hexokinase 2; HSP70: Heat Shock Protein 70; H2O2: Hydrogen Peroxide; Id2: inhibitor of DNA-binding 2; IGF-1-BP3: Insulin-like growth factor binding protein 3; IL-1β: Interleukin 1 beta; iNOS: inducible nitric oxide synthase; IRS-1: Insulin receptor substrate 1; JNK: c-Jun N-terminal kinases; LY-83583: 6-anilino-5,8-quinolinedione; inhibitor of soluble guanylate cyclase and of cGMP production; Mdm 2/ 4: Mouse double minute 2 homolog (mouse) Mdm4 (humans); mtDNA: mitochondrial DNA; MURF1: Muscle RING-finger protein-1; MyoD: Myogenic differentiation 1; MyoG: myogenin; Nanog: Nanog homeobox; NF-kB: Nuclear factor-κB; NO: nitric oxide; NoxA: phorbol-12-myristate-13-acetate-induced protein 1 (Pmaip1); NRF-1: nuclear respiratory factor 1; Nrf2: Nuclear factor erythroid 2-related factor 2; P21: Cdkn1a cyclin-dependent kinase inhibitor 1A (P21); P38 MAPK: mitogen-activated protein kinases; p53R2: p53 inducible ribonucleotide reductase gene; P66Shc: src homology 2 domain-containing transforming protein C1; PERP: p53 apoptosis effector related to PMP-22; PGC-1α: Peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1-alpha; PGM: phosphoglucomutase; PI3K: Phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase; PKCβ: protein kinase c beta; PTEN: phosphatase and tensin homolog; PTIO: 2-phenyl-4, 4, 5, 5,-tetramethylimidazoline-1-oxyl 3-oxide (PTIO) has been used as a nitric oxide (NO) scavenger; Puma: The p53 upregulated modulator of apoptosis; PW1: paternally expressed 3 (Peg3); RNS: Reactive nitrogen species; SIRT1: sirtuin 1; SCO2: cytochrome c oxidase assembly protein; SOD2: superoxide dismutase 2; Tfam: transcription factor A mitochondrial; TIGAR: Trp53 induced glycolysis repulatory phosphatase; TNF-a: tumor necrosis factor a; TRAF2: TNF receptor associated factor 2; TRAIL: type II transmembrane protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0160,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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