Developing spatial management tools for offshore marine protected areas
Notice bibliographique
Résumé
Canada's Exclusive Economic Zone in the Northeast Pacific encompasses a rich variety of offshore benthic habitats, from continental shelf, slope and abyssal sediments, to sponge reefs, seamounts, gas hydrates and hydrothermal vents. Knowledge of these remote areas is uneven, derived from mostly uncoordinated surveys and sampling expeditions by surface vessels, exploration with remotely operated vehicles (ROV), and streaming data from a cabled scientific observatory operated by Ocean Networks Canada (ONC). The area currently includes two Marine Protected Areas (MPAs), managed by Canada's Department of Fisheries and Oceans (DFO), at Bowie Seamount and the Endeavour Hydrothermal Vents. The great depth (2200–2400 metres) and 250 km offshore distance of the Endeavour MPA, together with the habitat heterogeneity that is typical of volcanic ridges, present challenges to effective monitoring and management. The installation of cabled observatory infrastructure within the Endeavour MPA in 2009 provided an opportunity for remote monitoring of environmental variability. In 2014, ONC partnered with DFO to develop spatial management tools for the Endeavour MPA. Combining observatory sensor data with observations made during maintenance and research expeditions can provide insight into natural variability and human disturbance, and assist in the management and preservation of the MPA. Such an approach can also provide a knowledge base for understanding stressors and support the implementation of risk-based management. The partnership between DFO and ONC was expanded in 2016 to include other offshore areas within the now established Pacific Offshore Area of Interest. Geodatabases were developed using ESRI Geographical Information System (GIS) software for the Endeavour MPA, and three other offshore locations served by ONC's cabled observatory network: the Middle Valley hydrothermal fields, the Cascadia Basin abyssal plain, and the Nootka Fault Zone. All geodatabases integrate available data from ONC's Oceans 2.0 data management system, DFO and third party cruise data, and relevant publications. Data include bathymetry, links to annotated ROV dive videos, underwater vehicle tracks, sampling activity records, and observations of biological and geographical features. The GIS also links observations to the time-correlated ROV dive videos using ONC's SeaTube video viewing tool, allowing for further more detailed analysis. Spatial statistics tools are applied to ROV tracks and sample sites to produce heat maps highlighting well-studied (and heavily-used) areas and those with little knowledge base. The end result is a geospatial database and toolkit that can integrate many data types, and support integrated management of remote and dynamic seafloor habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».