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Enregistrement W2781987008

Developing spatial management tools for offshore marine protected areas

2017· article· en· W2781987008 sur OpenAlexaffabout
Karen Douglas, S. Kim Juniper, Reyna Jenkyns, Maia Hoeberechts, Paul Macoun, Joy Hillier

Notice bibliographique

RevueOCEANS 2017 – Anchorage · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaOcean Networks Canada Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeamountMarine protected areaSubmarine pipelineOceanographyHydrothermal ventRemotely operated underwater vehicleEnvironmental resource managementEnvironmental scienceHabitatGeologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada's Exclusive Economic Zone in the Northeast Pacific encompasses a rich variety of offshore benthic habitats, from continental shelf, slope and abyssal sediments, to sponge reefs, seamounts, gas hydrates and hydrothermal vents. Knowledge of these remote areas is uneven, derived from mostly uncoordinated surveys and sampling expeditions by surface vessels, exploration with remotely operated vehicles (ROV), and streaming data from a cabled scientific observatory operated by Ocean Networks Canada (ONC). The area currently includes two Marine Protected Areas (MPAs), managed by Canada's Department of Fisheries and Oceans (DFO), at Bowie Seamount and the Endeavour Hydrothermal Vents. The great depth (2200–2400 metres) and 250 km offshore distance of the Endeavour MPA, together with the habitat heterogeneity that is typical of volcanic ridges, present challenges to effective monitoring and management. The installation of cabled observatory infrastructure within the Endeavour MPA in 2009 provided an opportunity for remote monitoring of environmental variability. In 2014, ONC partnered with DFO to develop spatial management tools for the Endeavour MPA. Combining observatory sensor data with observations made during maintenance and research expeditions can provide insight into natural variability and human disturbance, and assist in the management and preservation of the MPA. Such an approach can also provide a knowledge base for understanding stressors and support the implementation of risk-based management. The partnership between DFO and ONC was expanded in 2016 to include other offshore areas within the now established Pacific Offshore Area of Interest. Geodatabases were developed using ESRI Geographical Information System (GIS) software for the Endeavour MPA, and three other offshore locations served by ONC's cabled observatory network: the Middle Valley hydrothermal fields, the Cascadia Basin abyssal plain, and the Nootka Fault Zone. All geodatabases integrate available data from ONC's Oceans 2.0 data management system, DFO and third party cruise data, and relevant publications. Data include bathymetry, links to annotated ROV dive videos, underwater vehicle tracks, sampling activity records, and observations of biological and geographical features. The GIS also links observations to the time-correlated ROV dive videos using ONC's SeaTube video viewing tool, allowing for further more detailed analysis. Spatial statistics tools are applied to ROV tracks and sample sites to produce heat maps highlighting well-studied (and heavily-used) areas and those with little knowledge base. The end result is a geospatial database and toolkit that can integrate many data types, and support integrated management of remote and dynamic seafloor habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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