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Enregistrement W2781990135 · doi:10.1097/njh.0000000000000406

Palliative Nursing Summit

2018· article· en· W2781990135 sur OpenAlexaff
Mi‐Kyung Song, Clareen Wiencek, Brenda Nevidjon, Debbie Fraser, Polly Mazanec

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospice and Palliative Nursing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensAthabasca University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingSummitPalliative careAdvance care planningMedicineReimbursementDocumentationInclusion (mineral)Nurse educationPrimary nursingTeam nursingHealth carePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advance care planning (ACP) is an essential component of quality palliative care that requires expert communication skills. Nurses are often the health care provider patients and families rely on when exploring their values and preferences and making treatment decisions. Therefore, communication and ACP was one of the 3 areas of practice addressed during the Palliative Nursing Summit. This article summarizes patient outcomes and nursing actions recommended by summit participants related to communication and ACP. Areas addressed included education, clinical care, research, and policy/regulation. Recommended patient outcomes included the honoring of patient/family preferences and the inclusion of ACP discussions during routine care and across the life span. Recommended nursing actions included the following: (1) nursing education (both undergraduates and practicing nurses) and competencies related to communication and ACP be developed and implemented; (2) primary palliative care, including communication and ACP, be included in the practice standards of all nursing specialties; (3) health care systems support conversations about ACP and related documentation; (4) research be conducted related to the implementation of patient/family preferences and related health care utilization; and (5) regulation and reimbursement be crafted to support nursing practice related to ACP and related conversations at the nurses' full level of expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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