MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2781990918 · doi:10.1093/isq/sqz048

The Causes and Effects of Leaks in International Negotiations

2019· article· en· W2781990918 sur OpenAlexaffabout
Matthew Castle, Krzysztof Pelc

Notice bibliographique

RevueInternational Studies Quarterly · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationEuropean unionOpposition (politics)Political scienceContext (archaeology)PoliticsPolitical economyLiberalizationInternational tradeLaw and economicsBusinessEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract International negotiations are founded on secrecy. Yet, unauthorized leaks of negotiating documents have grown common. What are the incentives behind leaks, and what are their effects on bargaining between states? Specifically, are leaks offensive or defensive: are they intended to spur parties to make more ambitious commitments, or are they more often intended to claw back commitments made? We examine these questions in the context of trade negotiations, the recurring form of which affords us rare empirical traction on an otherwise elusive issue. We assemble the first dataset of its kind, covering 120 discrete leaks from 2006 to 2015. We find that leaks are indeed rising in number. Leaks are clustered around novel legal provisions and appear to be disproportionately defensive: they serve those actors intent on limiting commitments made. The European Union (EU) appears responsible for the majority of leaks occurring worldwide. Using party manifesto data to track changing ideological positions within the EU, we find that the occurrence of leaks correlates with opposition to economic liberalization within the average EU political party. Moreover, leaks appear effective in shifting public debate. We examine trade officials’ internal communications and media coverage in the wake of a specific leak of negotiations between Canada and the EU. A given negotiating text attracts more negative coverage when it is leaked than when the same text is officially released. In sum, political actors leak information strategically to mobilize domestic audiences toward their preferred negotiating outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Studies QuarterlyMême sujetInternational Arbitration and Investment LawTravaux en français237 207