The Causes and Effects of Leaks in International Negotiations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract International negotiations are founded on secrecy. Yet, unauthorized leaks of negotiating documents have grown common. What are the incentives behind leaks, and what are their effects on bargaining between states? Specifically, are leaks offensive or defensive: are they intended to spur parties to make more ambitious commitments, or are they more often intended to claw back commitments made? We examine these questions in the context of trade negotiations, the recurring form of which affords us rare empirical traction on an otherwise elusive issue. We assemble the first dataset of its kind, covering 120 discrete leaks from 2006 to 2015. We find that leaks are indeed rising in number. Leaks are clustered around novel legal provisions and appear to be disproportionately defensive: they serve those actors intent on limiting commitments made. The European Union (EU) appears responsible for the majority of leaks occurring worldwide. Using party manifesto data to track changing ideological positions within the EU, we find that the occurrence of leaks correlates with opposition to economic liberalization within the average EU political party. Moreover, leaks appear effective in shifting public debate. We examine trade officials’ internal communications and media coverage in the wake of a specific leak of negotiations between Canada and the EU. A given negotiating text attracts more negative coverage when it is leaked than when the same text is officially released. In sum, political actors leak information strategically to mobilize domestic audiences toward their preferred negotiating outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle