Tailoring the Efficacy of Multifunctional Biopolymeric Graphene Oxide Quantum Dot-Based Nanomaterial as Nanocargo in Cancer Therapeutic Application
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology has acquired an immense recognition in cancer theranostics. Considerable progress has been made in the development of targeted drug delivery system for potent delivery of anticancer drugs to tumor-specific sites. Recently, multifunctional nanomaterials have been explored and used as nanovehicles to carry drug molecules with enhanced therapeutic efficacy. In this present work, graphene oxide quantum dot (GOQD) was conjugated with folic acid functionalized chitosan (FA-CH) to develop a nanocargo (FA-CH-GOQD) for drug delivery in cancer therapy. The synthesized nanomaterials were characterized using Fourier transform infrared spectroscopy, ultraviolet-visible spectroscopy, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and dynamic light scattering. Photoluminescence spectroscopy was also employed to characterize the formation of GOQD. To validate the efficacy of FA-CH-GOQD as nanocarriers, doxorubicin (DOX) drug was chosen for encapsulation. The in vitro release pattern of DOX was examined in various pH ranges. The drug release rate in a tumor cell microenvironment at pH 5.5 was found higher than that under a physiological range of pH 6.5 and 7.4. An MTT assay was performed to understand the cytotoxic behavior of GOQD and FA-CH-GOQD/DOX. Cytomorphological micrographs of the A549 cell exhibited the various morphological arrangements subject to apoptosis of the cell. Cellular uptake studies manifested that FA-CH-GOQD could specifically transport DOX within a cancerous cell. Further anticancer efficacy of this nanomaterial was corroborated in a breast cancer cell line and demonstrated through 4',6-diamidino-2-phenylindole dihydrochloride staining micrographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».