Tailoring the Efficacy of Multifunctional Biopolymeric Graphene Oxide Quantum Dot-Based Nanomaterial as Nanocargo in Cancer Therapeutic Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology has acquired an immense recognition in cancer theranostics. Considerable progress has been made in the development of targeted drug delivery system for potent delivery of anticancer drugs to tumor-specific sites. Recently, multifunctional nanomaterials have been explored and used as nanovehicles to carry drug molecules with enhanced therapeutic efficacy. In this present work, graphene oxide quantum dot (GOQD) was conjugated with folic acid functionalized chitosan (FA-CH) to develop a nanocargo (FA-CH-GOQD) for drug delivery in cancer therapy. The synthesized nanomaterials were characterized using Fourier transform infrared spectroscopy, ultraviolet-visible spectroscopy, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and dynamic light scattering. Photoluminescence spectroscopy was also employed to characterize the formation of GOQD. To validate the efficacy of FA-CH-GOQD as nanocarriers, doxorubicin (DOX) drug was chosen for encapsulation. The in vitro release pattern of DOX was examined in various pH ranges. The drug release rate in a tumor cell microenvironment at pH 5.5 was found higher than that under a physiological range of pH 6.5 and 7.4. An MTT assay was performed to understand the cytotoxic behavior of GOQD and FA-CH-GOQD/DOX. Cytomorphological micrographs of the A549 cell exhibited the various morphological arrangements subject to apoptosis of the cell. Cellular uptake studies manifested that FA-CH-GOQD could specifically transport DOX within a cancerous cell. Further anticancer efficacy of this nanomaterial was corroborated in a breast cancer cell line and demonstrated through 4',6-diamidino-2-phenylindole dihydrochloride staining micrographs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle