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Enregistrement W2781996299 · doi:10.3847/1538-4357/aa9c82

The Solar-flux Third Granulation Signature

2018· article· en· W2781996299 sur OpenAlexaff
David F. Gray, Benjamín Oostra

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSpectrographFlux (metallurgy)Spectral resolutionLine (geometry)WavelengthSpectral lineAstronomyOpticsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The velocity shifts of spectral lines as a function of line strength, so-called the third signature of granulation, are investigated using three published solar-flux atlases. We use flux atlases because we wish to treat the Sun as a star, against which stellar observations can be compared and judged. The atlases are critiqued and compared to the lower-resolution observations taken with the Elginfield stellar spectrograph. Third-signature plots are constructed for the 6020–6340 Å region. No dependence on excitation potential or wavelength is found over this wavelength span. The shape of the plots from the three solar atlases is essentially the same, with rms line-core velocity differences of 30–35 m s −1 . High-resolution atlas data are degraded to the level of the Elginfield spectrograph and compared to direct observations taken with that spectrograph. The line-core velocities show good agreement, with rms differences of 38 m s −1 . A new standard curve is derived and compared with the previously published one. Only small differences in shape are found, but a significant (+97 m s −1 ) change in the zero point is indicated. The bisector of the Fe i 6253 line is mapped onto the third-signature plots and flux deficits are derived, which measure the granule/lane flux imbalance. The lower spectral resolution lowers the flux deficit area slightly and moves the peak of the deficit 0.3–0.5 km s −1 toward higher velocities. These differences, while significant, are not large compared to measurement errors for stellar data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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