Variation of Wood Density in Tropical Rainforest Trees
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of wood density in Congo Basin forests are needed to reduce uncertainties on estimations of carbon stocks. The purpose of this study was to test vertical variation and temperature variation (80 °C, 105 °C) effects on wood density of species in a semi-deciduous forest of eastern Cameroon. Wood samples were collected on felled trees, at the base, middle of the trunk and on the branches in plots of 10 m x 10 m for trees <5 cm diameter, of 20 m x 10 m for trees with diameter between 5 and 10 cm and, of 20 m x 250 m for trees with diameter ≥ 10 cm. 162 trees with diameter between 1 cm and 146 cm were used. The highest wood density (0.912) was found in Ficus sp. and lowest (0.295) in Enantia chlorantha. Using 80 °C as temperature to estimate wood density increased the value of about 10% when compare to the reference temperature of 105 °C. A significant difference was observed between wood density of the base and the top of trees studied. 10 species did not have wood density reported in the Global Wood Density database. This study recommends further research on wood density to cover as many tree species as possible in the Congo Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».