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Enregistrement W2782016425 · doi:10.1074/jbc.ra117.000672

Tumor-extrinsic discoidin domain receptor 1 promotes mammary tumor growth by regulating adipose stromal interleukin 6 production in mice

2018· article· en· W2782016425 sur OpenAlexaff
Xiujie Sun, Kshama Gupta, Bogang Wu, Deyi Zhang, Bin Yuan, Xiaowen Zhang, Huai-Chin Chiang, Chi Zhang, Tyler J. Curiel, Michelle P. Bendeck, Stephen D. Hursting, Yanfen Hu, Rong Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCancer Prevention and Research Institute of TexasU.S. Department of Defense
Mots-clésDiscoidin domainStromal cellAdipose tissueMammary tumorCancer researchReceptorEndocrinologyInternal medicineCell biologyChemistryBiologyMedicineCancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Discoidin domain receptor 1 (DDR1) is a collagen receptor that mediates cell communication with the extracellular matrix (ECM). Aberrant expression and activity of DDR1 in tumor cells are known to promote tumor growth. Although elevated DDR1 levels in the stroma of breast tumors are associated with poor patient outcome, a causal role for tumor-extrinsic DDR1 in cancer promotion remains unclear. Here we report that murine mammary tumor cells transplanted to syngeneic recipient mice in which Ddr1 has been knocked out (KO) grow less robustly than in WT mice. We also found that the tumor-associated stroma in Ddr1-KO mice exhibits reduced collagen deposition compared with the WT controls, supporting a role for stromal DDR1 in ECM remodeling of the tumor microenvironment. Furthermore, the stromal–vascular fraction (SVF) of Ddr1 knockout adipose tissue, which contains committed adipose stem/progenitor cells and preadipocytes, was impaired in its ability to stimulate tumor cell migration and invasion. Cytokine array–based screening identified interleukin 6 (IL-6) as a cytokine secreted by the SVF in a DDR1-dependent manner. SVF-produced IL-6 is important for SVF-stimulated tumor cell invasion in vitro, and, using antibody-based neutralization, we show that tumor promotion by IL-6 in vivo requires DDR1. In conclusion, our work demonstrates a previously unrecognized function of DDR1 in promoting tumor growth. Discoidin domain receptor 1 (DDR1) is a collagen receptor that mediates cell communication with the extracellular matrix (ECM). Aberrant expression and activity of DDR1 in tumor cells are known to promote tumor growth. Although elevated DDR1 levels in the stroma of breast tumors are associated with poor patient outcome, a causal role for tumor-extrinsic DDR1 in cancer promotion remains unclear. Here we report that murine mammary tumor cells transplanted to syngeneic recipient mice in which Ddr1 has been knocked out (KO) grow less robustly than in WT mice. We also found that the tumor-associated stroma in Ddr1-KO mice exhibits reduced collagen deposition compared with the WT controls, supporting a role for stromal DDR1 in ECM remodeling of the tumor microenvironment. Furthermore, the stromal–vascular fraction (SVF) of Ddr1 knockout adipose tissue, which contains committed adipose stem/progenitor cells and preadipocytes, was impaired in its ability to stimulate tumor cell migration and invasion. Cytokine array–based screening identified interleukin 6 (IL-6) as a cytokine secreted by the SVF in a DDR1-dependent manner. SVF-produced IL-6 is important for SVF-stimulated tumor cell invasion in vitro, and, using antibody-based neutralization, we show that tumor promotion by IL-6 in vivo requires DDR1. In conclusion, our work demonstrates a previously unrecognized function of DDR1 in promoting tumor growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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