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Enregistrement W2782030070 · doi:10.3352/jeehp.2018.15.2

Contributions of psychological needs, self-compassion, leisure-time exercise, and achievement goals to academic engagement and exhaustion in Canadian medical students

2018· article· en· W2782030070 sur OpenAlexafffundabout
Оксана Бабенко, Amber D. Mosewich, Joseph Roshan Abraham, Hollis Lai

Notice bibliographique

RevueJournal of Educational Evaluation for Health Professions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyBurnoutAutonomyCompetence (human resources)Emotional exhaustionSelf-determination theoryClinical psychologyCoping (psychology)CompassionNeed for achievementSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate the contributions of psychological needs (autonomy, competence, and relatedness) and coping strategies (self-compassion, leisure-time exercise, and achievement goals) to engagement and exhaustion in Canadian medical students. METHODS: This was an observational study. Two hundred undergraduate medical students participated in the study: 60.4% were female, 95.4% were 20-29 years old, and 23.0% were in year 1, 30.0% in year 2, 21.0% in year 3, and 26.0% in year 4. Students completed an online survey with measures of engagement and exhaustion from the Oldenburg Burnout Inventory-student version; autonomy, competence, and relatedness from the Basic Psychological Needs Scale; self-compassion from the Self-Compassion Scale-short form; leisure-time exercise from the Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire; and mastery approach, mastery avoidance, performance approach, and performance avoidance goals from the Achievement Goals Instrument. Descriptive and inferential analyses were performed. RESULTS: The need for competence was the strongest predictor of student engagement (β= 0.35, P= 0.000) and exhaustion (β= -0.33, P= 0.000). Students who endorsed mastery approach goals (β= 0.21, P= 0.005) and who were more self-compassionate (β= 0.13, P= 0.050) reported greater engagement with their medical studies. Students who were less self-compassionate (β= -0.32, P= 0.000), who exercised less (β= -0.12, P= 0.044), and who endorsed mastery avoidance goals (β= 0.22, P= 0.003) reported greater exhaustion from their studies. Students' gender (β= 0.18, P= 0.005) and year in medical school (β= -0.18, P= 0.004) were related to engagement, but not to exhaustion. CONCLUSION: Supporting students' need for competence and raising students' awareness of self-compassion, leisure-time exercise, and mastery approach goals may help protect students from burnout-related exhaustion and enhance their engagement with their medical school studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,455 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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