An Overview of Canadian Research Activities on Diseases Caused by <i>Phytophthora ramorum</i>: Results, Progress, and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
International trade and travel are the driving forces behind the spread of invasive plant pathogens around the world, and human-mediated movement of plants and plant products is now generally accepted as the primary mode of their introduction, resulting in huge disturbance to ecosystems and severe socio-economic impact. These problems are exacerbated under the present conditions of rapid climatic change. We report an overview of the Canadian research activities on Phytophthora ramorum. Since the first discovery and subsequent eradication of P. ramorum on infected ornamentals in nurseries in Vancouver, British Columbia, in 2003, a research team of Canadian government scientists representing the Canadian Forest Service, Canadian Food Inspection Agency, and Agriculture and Agri-Food Canada worked together over a 10-year period and have significantly contributed to many aspects of research and risk assessment on this pathogen. The overall objectives of the Canadian research efforts were to gain a better understanding of the molecular diagnostics of P. ramorum, its biology, host-pathogen interactions, and management options. With this information, it was possible to develop pest risk assessments and evaluate the environmental and economic impact and future research needs and challenges relevant to P. ramorum and other emerging forest Phytophthora spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».