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Enregistrement W2782045312 · doi:10.25904/1912/2729

Risk-taking on Her Lonely Planet: Exploring the Risk Experiences of Asian Solo Female Travellers

2017· dissertation· en· W2782045312 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueGriffith Research Online (Griffith University, Queensland, Australia) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGriffith Institute for Tourism, Griffith UniversityRyerson University
Mots-clésPopularityTourismNegotiationEmpowermentRisk perceptionFemininityIndependence (probability theory)GeographyChinaGender studiesPerceptionPsychologySocial psychologySociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in gender equality have improved women’s employment and with their increased economic independence, women now have greater opportunities to travel and more choices to make about travel. A rising interest in solo female travel, which has been regarded as a means of demonstrating women’s empowerment, is observed in many parts of the world, including Asia. Nevertheless, this form of independent travel may expose women to risk when travelling alone in the gendered and sexualised tourism space. Although risk appears to be a prominent feature of women’s solo travel experience, little research in this area has considered risk as an independent subject of investigation. In fact, there are only a handful of studies on solo female travel despite its rising popularity and no one has studied the experiences of Asian women. In response to these gaps, this thesis explores the risk perceptions and negotiation strategies of Asian women who have travelled alone and the implications of risk in these women’s lives and in relation to the social world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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