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Enregistrement W2782051442 · doi:10.1210/er.2017-00103

Hormonal Contraception and HIV-1 Acquisition: Biological Mechanisms

2018· review· en· W2782051442 sur OpenAlexafffund
Janet P. Hapgood, Charu Kaushic, Zdeněk Hel

Notice bibliographique

RevueEndocrine Reviews · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedroxyprogesterone acetateProgestinMedicineHormonal contraceptionNorethisteroneLevonorgestrelFamily planningPopulationObservational studyGynecologyPhysiologyEnvironmental healthHormoneInternal medicineHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to effective affordable contraception is critical for individual and public health. A wide range of hormonal contraceptives (HCs), which differ in composition, concentration of the progestin component, frequency of dosage, and method of administration, is currently available globally. However, the options are rather limited in settings with restricted economic resources that frequently overlap with areas of high HIV-1 prevalence. The predominant contraceptive used in sub-Saharan Africa is the progestin-only three-monthly injectable depot medroxyprogesterone acetate. Determination of whether HCs affect HIV-1 acquisition has been hampered by behavioral differences potentially confounding clinical observational data. Meta-analysis of these studies shows a significant association between depot medroxyprogesterone acetate use and increased risk of HIV-1 acquisition, raising important concerns. No association was found for combined oral contraceptives containing levonorgestrel, nor for the two-monthly injectable contraceptive norethisterone enanthate, although data for norethisterone enanthate are limited. Susceptibility to HIV-1 and other sexually transmitted infections may, however, be dependent on the type of progestin present in the formulation. Several underlying biological mechanisms that may mediate the effect of HCs on HIV-1 and other sexually transmitted infection acquisition have been identified in clinical, animal, and ex vivo studies. A substantial gap exists in the translation of basic research into clinical practice and public health policy. To bridge this gap, we review the current knowledge of underlying mechanisms and biological effects of commonly used progestins. The review sheds light on issues critical for an informed choice of progestins for the identification of safe, effective, acceptable, and affordable contraceptive methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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