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Enregistrement W2782062748 · doi:10.21577/1984-6835.20170154

The Effect of Chlorophyll Degradation (ECD) as Qualitative Antioxidant Assay in Eruca sativa Leaves

2017· article· en· W2782062748 sur OpenAlexaff
Regilany Paulo Colares, Telma L. G. Lemos, Francisco José Queiroz Monte, Juan Carlos Alvarado Alcócer, Mauro Macêdo de Oliveira, Aluísio Marques da Fonseca

Notice bibliographique

RevueRevista Virtual de Química · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErucaDegradation (telecommunications)ChlorophyllChlorophyll aAntioxidantChemistryHorticultureBotanyBiologyEngineeringBiochemistryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antioxidante Qualitativo em Folhas de Eruca sativaResumo: A atividade antioxidante de um composto é uma propriedade biológica que tem como função retardar as reações de degradação oxidativa, e desta forma, reduzir a velocidade da oxidação por um ou mais mecanismos, como a inibição de radicais livres ou a complexação de metais.O papel dos antioxidantes é proteger as células sadias do organismo contra a ação oxidante dos radicais livres.Este trabalho tem como objetivo contribuir com uma nova forma de determinar qualitativamente a capacidade antioxidante de substâncias orgânicas, usando uma metodologia simples e de baixo custo.Tanto o efeito do sequestro de radicais livres (DPPH) como o efeito da degradação da clorofila (EDC) mostraram que a atividade depende da concentração.A atividade antioxidante pelo DPPH variou de acordo com o material examinado, com valores de IC 50 que foram 2,60x10 -5 mg.mL -1 para a quercetina, em comparação com os padrões positivos 3,95x10 -6 mg.mL -1 (trolox) e 6,29x10 -6 mg.mL -1 (vitamina C).No entanto, revelou diferença significativa apenas para o βsitosterol, mostrando que a quercetina, trolox e vitamina C são substâncias antioxidantes.De forma análoga, porém qualitativa, o efeito da degradação da clorofila mostrou resultados semelhantes, o que evidencia que essa nova metodologia pode ser usada com esse propósito.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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